تقنيات جديدة لتحسين دقة الملاحة واكتشاف الكواكب باستخدام التخزين الكمومي

من طرف **Lotfy** الخميس مارس 21, 2024 1:12 pm

يُعدّ تخزين الذرات والجزيئات على المستوى الكمومي مجالًا بحثيًا جديدًا وواعدًا.
الهدف:
التحكم في سلوك الذرات والجزيئات على المستوى الكمومي.
تطوير تقنيات جديدة لتخزين المعلومات والطاقة.
فهم أفضل للطبيعة على المستوى الكمومي.
التقنيات:
الحواجز الكمومية: حصر الذرات والجزيئات في أماكن محددة باستخدام تقنيات مثل الفخاخ الأيونية أو البنى النانوية.
التلاعب الكمومي: التحكم في خصائص الذرات والجزيئات باستخدام تقنيات مثل الليزر أو المجالات المغناطيسية.
القراءة الكمومية: قياس خصائص الذرات والجزيئات باستخدام تقنيات مثل المجهرية الفلورية.
التطبيقات:
الحوسبة الكمومية: استخدام الذرات والجزيئات لبناء أجهزة كمومية جديدة.
التشفير الكمومي: تطوير تقنيات جديدة لتشفير المعلومات.
التصنيع الكمومي: تصنيع مواد جديدة باستخدام تقنيات كمومية.
التحديات:
التحكم الكمومي: من الصعب التحكم في سلوك الذرات والجزيئات على المستوى الكمومي.
التكلفة: تقنيات تخزين الذرات والجزيئات على المستوى الكمومي باهظة الثمن.
التقنيات: تتطلب تقنيات جديدة لتخزين الذرات والجزيئات على المستوى الكمومي.
المستقبل:
يُعدّ تخزين الذرات والجزيئات على المستوى الكمومي مجالًا بحثيًا واعدًا له القدرة على تغيير العديد من المجالات.

كتب:

Quantum Computing: A Gentle Introduction by Eleanor G. Rieffel and Wolfgang Polak
Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy
Artificial Intelligence: A Modern Approach by Stuart Russell and Peter Norvig
The Quest for Artificial Intelligence by Nils J. Nilsson
Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
The Hundred-page Machine Learning book by Andriy Burkov
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow by Aurélien Géron
Deep Learning for Coders with Python by Francois Chollet
Speech and Language Processing by Daniel Jurafsky and James H. Martin
Natural Language Processing with Python by Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper
Information Theory, Inference, and Learning Algorithms by David J. C. MacKay

مواقع إلكترونية:

https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_computing
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
https://blog.research.google/
https://quantum.ibm.com/
أبحاث علمية:

https://www.nature.com/articles/s42254-023-00603-1
https://www.lexalytics.com/.../machi...ng-natural.../
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/
دورات تعليمية:

[url=https://www.coursera.org/courses?query=quantum computing]https://www.coursera.org/courses?que...um%20computing[/url]
https://www.udacity.com/.../intro-to...earning--ud120
https://www.coursera.org/collections/machine-learning
منظمات:

https://ai.google/
https://openai.com/
https://deepmind.google/
مؤتمرات:

https://nips.cc/
https://aaai.org/
https://icml.cc/
أدوات:

https://www.tensorflow.org/
https://pytorch.org/
https://jupyter.org/
ملاحظات:
هذه ليست قائمة شاملة، بل هي نقطة انطلاق للبحث.
قد تختلف المصادر المناسبة لمشروعك اعتمادًا على تركيزه وجمهوره المستهدف.
تأكد من مراجعة المصادر بعناية وتقييم دقتها وملائمتها لمشروعك.
نصائح إضافية:

استخدم محركات البحث مثل Google Scholar و PubMed للعثور على المزيد من المصادر.
ابحث عن مجموعات النقاش والمجتمعات عبر الإنترنت المتعلقة بموضوع بحثك.
تواصل مع الخبراء في هذا المجال للحصول على معلومات وتوجيهات.
أتمنى لك التوفيق في بحثك!
............................................
موقع Lidar Payload هو موقع إلكتروني متخصص في أجهزة استشعار LiDAR (Light Detection and Ranging) للاستخدامات الصناعية.
يقدم الموقع المعلومات التالية:

ما هو LiDAR: شرح مبسط لتقنية LiDAR وكيف تعمل.
تطبيقات LiDAR: أمثلة على كيفية استخدام LiDAR في مختلف الصناعات.
منتجات LiDAR: معلومات عن أجهزة استشعار LiDAR المختلفة التي تقدمها الشركة.
خدمات LiDAR: خدمات استشارية وخدمات تكامل أنظمة LiDAR التي تقدمها الشركة.
المدونة: مقالات عن أحدث التطورات في تقنية LiDAR.
الأخبار: أخبار عن استخدامات LiDAR في مختلف الصناعات.

إليك بعض النقاط الرئيسية من الموقع:

LiDAR هو تقنية استشعار عن بعد تستخدم أشعة الليزر لقياس المسافة والخصائص الأخرى للأشياء.
يمكن استخدام LiDAR في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك:
- الاستشعار عن بعد: قياس الارتفاعات وتضاريس الأرض.
- الطباعة ثلاثية الأبعاد: إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للأشياء.
- الروبوتات: مساعدة الروبوتات على التنقل في بيئتها.
- الفحص الصناعي: فحص المنتجات بحثًا عن العيوب.
- المسح الجوي: قياس خصائص الغلاف الجوي.
تقدم الشركة مجموعة متنوعة من أجهزة استشعار LiDAR ، بما في ذلك:
- أجهزة الاستشعار LiDAR ذات الحالة الصلبة: أجهزة استشعار LiDAR صغيرة وخفيفة الوزن وفعالة من حيث التكلفة.
- أجهزة الاستشعار LiDAR الميكانيكية: أجهزة استشعار LiDAR عالية الدقة ودقيقة.
تقدم الشركة أيضًا خدمات استشارية وخدمات تكامل أنظمة LiDAR لمساعدة العملاء على استخدام تقنية LiDAR في تطبيقاتهم.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن تقنية LiDAR أو أجهزة استشعار LiDAR ، فإن موقع Lidar Payload هو مورد مفيد.

https://lidarpayload.com/
.............................................

المصادر
https://docplayer.net/231788599-Mach...bOukxq8HmPiYK0
https://reddacity.com/course/intro-t..._eLgLgOjCMhH0Q
tumblr_m2t0tlS78c1qb

نظرية النمو في قطرات هي تقنية جديدة واعدة لنمو الخلايا في بيئة محددة بدقة.
الهطول هو عملية فيزيائية تتضمن تبخر الماء من سطح الأرض، وتكثفه في الغلاف الجوي، ثم سقوطه على الأرض مرة أخرى على شكل مطر أو ثلج أو برد أو رذاذ.
جمع الهطول: جمع كمية كبيرة من الهطول (المطر أو الثلج) في مكان محدد.
معالجة الهطول: معالجة الهطول لإزالة أي شوائب أو ملوثات.
تخزين البيانات والمعلومات: تخزين البيانات والمعلومات على شكل ذرات أو جزيئات في قطرات الماء أو بلورات الجليد.
حفظ البيانات والمعلومات: حفظ البيانات والمعلومات في مكان آمن لحين علاجها فيما بعد أو تحويلها لما كانت عليه
تطوير تقنيات جديدة لاستعادة البيانات والمعلومات من الهطول:
تقنيات لفصل البيانات والمعلومات من الهطول.
تقنيات لتحويل البيانات والمعلومات إلى شكلها الأصلي.
تشفير البيانات والمعلومات قبل تخزينها في الهطول
الشكل الكمومي لتخزين الذرات والجزيئات

لماذا تم اختيار الهطول كوسيلة لتخزين المعلومات؟

1. سعة تخزين كبيرة:
الهطول لديه سعة تخزين كبيرة للغاية، حيث يمكنه تخزين كميات هائلة من البيانات والمعلومات.
يمكن تخزين المعلومات على شكل ذرات أو جزيئات في قطرات الماء أو بلورات الجليد.
2. سهولة الوصول:
يمكن الوصول إلى المعلومات المخزنة في الهطول بسهولة، حيث يمكن جمعها وتحليلها باستخدام تقنيات موجودة.
يمكن استعادة المعلومات المخزنة في الهطول بسهولة باستخدام تقنيات مثل الترشيح والتقطير.
3. تكلفة منخفضة:
تخزين المعلومات في الهطول أرخص من الطرق التقليدية، حيث لا يتطلب مواد باهظة الثمن أو بنى تحتية معقدة.
يمكن استخدام الهطول المتاح بشكل طبيعي لتخزين المعلومات، مما يقلل من التكلفة.
4. استدامة:
تخزين المعلومات في الهطول أكثر استدامة من الطرق التقليدية، حيث لا ينتج عنه أي نفايات أو تلوث.
يمكن إعادة استخدام الهطول لتخزين المعلومات مرة أخرى، مما يجعله أكثر استدامة.
5. أمان:
تخزين المعلومات في الهطول أكثر أمانًا من الطرق التقليدية، حيث يصعب الوصول إلى المعلومات المخزنة في الهطول من قبل أي شخص غير مصرح له.
يمكن استخدام تقنيات التشفير لجعل المعلومات المخزنة في الهطول أكثر أمانًا.
6. مقاومة للتلف:
المعلومات المخزنة في الهطول أكثر مقاومة للتلف من المعلومات المخزنة على الوسائط التقليدية، مثل الأقراص الصلبة أو أشرطة التسجيل.
يمكن تخزين المعلومات في الهطول لفترات طويلة دون أن تتلف.
7. إمكانية التوسع:
يمكن توسيع تقنية تخزين المعلومات في الهطول بسهولة لتلبية احتياجات متزايدة من التخزين.
يمكن استخدام المزيد من الهطول لتخزين المزيد من المعلومات.
8. تقنية جديدة:
تخزين المعلومات في الهطول هو تقنية جديدة ومبتكرة لديها القدرة على تغيير طريقة تخزين المعلومات.
يمكن لهذه التقنية أن تؤدي إلى ثورة في مجال تخزين المعلومات.
9. تطبيقات واسعة:
يمكن استخدام تقنية تخزين المعلومات في الهطول في مجموعة واسعة من التطبيقات، مثل تخزين البيانات والمعلومات الطبية أو المالية أو الحكومية.
يمكن استخدام هذه التقنية أيضًا في مجال البحث العلمي.
10. مستقبل واعد:
تقنية تخزين المعلومات في الهطول هي تقنية جديدة ومبتكرة لديها مستقبل واعد.
يمكن لهذه التقنية أن تلعب دورًا مهمًا في مستقبل تخزين المعلومات.
ملاحظة:
هذه مجرد بعض الأسباب التي تم اختيار الهطول كوسيلة لتخزين المعلومات.
هناك العديد من الأسباب الأخرى التي قد تجعل هذه التقنية مناسبة لتخزين المعلومات.
من المهم إجراء المزيد من البحوث والدراسات لتحديد إمكانية تطبيق هذه التقنية على نطاق واسع.
لماذا تم اختيار الهطول كوسيلة لتخزين المعلومات؟